动态场景中运动目标检测与跟踪

被引：19

作者：

施家栋

王建中

机构：

[1] 北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室

来源：

北京理工大学学报 | 2009年 / 29卷 / 10期

关键词：

动态场景; 全局运动; 光流法; 卡尔曼滤波器;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2009.10.021

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了在静态和动态场景中均能实现对运动目标的检测与跟踪,提出了基于运动检测和视频跟踪相结合的视频监控方法.建立四参数运动仿射模型来描述全局运动,采用块匹配法对其进行参数估计;采用基于全局运动补偿的Horn-Schunck算法检测出运动目标;使用卡尔曼滤波对运动目标的质心位置、宽度和高度进行跟踪.实验结果表明,该方法能够有效地对静态和动态场景中运动目标进行检测与跟踪.

引用

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