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动态测量系统与卡尔曼滤波
被引:31
作者
:
刘大杰
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
武汉测绘科技大学
刘大杰
于正林
论文数:
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0
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0
机构:
武汉测绘科技大学
于正林
机构
:
[1]
武汉测绘科技大学
来源
:
测绘学报
|
1988年
/ 04期
关键词
:
动态系统;
状态方程;
基本模型;
平差;
误差方程;
向量;
动态噪声;
P-V-T关系式;
广义最小二乘;
卡尔曼滤波方程;
观测方程;
动态方程;
动态测量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
本文简述了动态测量系统的一般概念,按广义最小二乘原理推导了卡尔曼滤波方程。讨论了动态测量系统的基本模型,并以动态水准监测系统为例,说明动态测量系统中建立状态方程和观测方程的具体方法,从而指出了卡尔曼滤波方法在大地测量、工程测量中的应用前景。
引用
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页码:254 / 262
页数:9
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[1]
监测水准网的滤波方法
冯延明
论文数:
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冯延明
[J].
武汉测绘科技大学学报,
1987,
(01)
: 14
-
25
[2]
最优估计及其应用[M]. 科学出版社 , 贾沛璋, 1984
[3]
广义测量平差[M]. 测绘出版社 , 崔希璋等著, 1982
[4]
最佳估计原理[M]. 国防工业出版社 , 袁天鑫编, 1980
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