基于DEA模型的西南地区耕地利用效率时空格局演变及影响因素分析

被引:42
作者
王海力
韩光中
谢贤健
机构
[1] 内江师范学院地理与资源科学学院
关键词
耕地利用效率; 时空格局; 影响因素; 西南地区;
D O I
暂无
中图分类号
F323.211 [];
学科分类号
0903 ;
摘要
耕地作为粮食生产之基,是人类社会赖以生存和发展的根源,其利用效率的高低,深刻影响着人类文明的发展与进步。以西南地区重庆、四川、贵州、云南4省(市) 2000年、2005年、2010年和2015年4个年度的相关数据为基础,利用DEA模型估算了耕地利用效率,并通过全局Moran’I、趋势面分析、G*i指数从全局和局部分析了耕地利用综合效率的时空变化特征,最后,借助GWR回归模型分析了影响耕地利用效率空间分异的主要因素。结果表明:(1) 2000~2015年间,耕地利用效率高值区的城市数量在不断扩大。在空间分布上,耕地利用效率稳定高值区域主要集中分布在四川省内的达州-德阳-成都-甘孜一线。重庆市耕地利用效率逐年增加的趋势;四川省持续保持高利用效率,且变化幅度不大;而贵州有下降的趋势,云南省则保持低效率利用状态。(2)西南地区耕地利用效率主要为正向的空间自相关性,空间分布趋势呈现出从西向东递增,以及由南向北倒"U"型递增态势。耕地利用综合效率空间格局分异显著,具有相对高值(低值)耕地利用效率在空间上呈现较强的组团式集聚分布态势,冷热点空间极化现象较为明显,界线分明,层次清晰,且随着时间变化,冷热点区域在空间上的分布态势有由"组团式"向"条带式"分布转变的趋势。(3)西南地区耕地利用效率时空演变受农民人均纯收入的影响最大,其次为复种指数,耕地质量和灌溉指数的影响程度相当,人均GDP对耕地利用效率的影响在逐年增加,地形因素的影响逐年减弱。
引用
收藏
页码:2784 / 2795
页数:12
相关论文
共 36 条
[1]   环境约束下的粮食主产区耕地利用效率时空演变特征 [J].
盖兆雪 ;
孙萍 ;
张景奇 .
经济地理, 2017, 37 (12) :163-171
[2]   东北地区耕地利用效率时空差异及其影响因素分析 [J].
罗冲 ;
姜博 ;
张文琦 ;
初楠臣 ;
李晓庆 ;
王玉迪 .
中国农业资源与区划, 2017, (10) :38-44
[3]   农民土地价值观对耕地利用效率的影响 [J].
张玉娇 ;
陈英 ;
刘洋 ;
路正 .
干旱区资源与环境 , 2017, (10) :19-25
[4]   耕地细碎化对耕地利用效率的影响——基于不同经营规模农户的实证分析 [J].
许玉光 ;
杨钢桥 ;
文高辉 .
农业现代化研究, 2017, 38 (04) :688-695
[5]   中国县域粮食产量与农业劳动力变化的格局及其耦合关系 [J].
戈大专 ;
龙花楼 ;
张英男 ;
屠爽爽 .
地理学报, 2017, 72 (06) :1063-1077
[6]   基于DEA的东北黑土区耕地利用效率研究——以嫩江县为例 [J].
戴劲 ;
彭文英 ;
连莉 ;
李征威 .
干旱区资源与环境, 2017, 31 (06) :38-43
[7]   中国粮食主产区耕地利用效率时空格局演变及影响因素——基于180个地级市的实证研究 [J].
张立新 ;
朱道林 ;
谢保鹏 ;
杜挺 ;
王兴 .
资源科学, 2017, 39 (04) :608-619
[8]   云南省耕地生产效率的时空差异及影响因素 [J].
丘雯文 ;
杨子生 .
长江流域资源与环境, 2016, 25 (05) :786-793
[9]   黑龙江垦区耕地利用效率变化分析 [J].
李俏 ;
谷国锋 ;
姚丽 ;
王建康 ;
陈圆圆 .
干旱区资源与环境 , 2016, (04) :30-35
[10]   基于DEA-Malmquist模型的中国沿海地区旅游产业效率时空演化、影响因素与形成机理 [J].
刘佳 ;
陆菊 ;
刘宁 .
资源科学, 2015, 37 (12) :2381-2393