基于遗传算法的可持续土地利用动态规划

被引：4

作者：

于苏俊 ^{[1
]}

张继 ^{[2
]}

夏永秋 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南交通大学环境科学与工程学院

[2] 中国科学院成都山地灾害与环境研究所

[3] 中国科学院地理科学与资源研究所

来源：

长江流域资源与环境 | 2006年 / 02期

关键词：

可持续土地利用; 多目标; 遗传算法; 模糊动态规划;

D O I：

暂无

中图分类号：

F301.24 [土地开发与利用];

学科分类号：

摘要：

在建立和求解多目标可持续土地利用动态规划模型过程中,采用遗传算法并结合多目标模糊优选理论处理多目标土地利用结构优化问题。其详细步骤为:在分析区域特征基础上构建时间序列;通过现状分析设置土地利用类型决策变量,确定优化目标和约束条件,构建土地利用结构多目标优化模型;用灰色GM(1,1)预测模型对土地利用结构优化多目标模型参数进行预测;用遗传算法多目标优化方法对土地利用结构优化模型求解得pareto解集;最后运用多目标模糊优选动态规划方法对规划期内各时间段的pareto解集进行模糊动态优选,以最大优属度判定原则确定出最优决策序列。自贡市的实例表明,该方法有助于解决多目标协调问题,并通过提供多方案选择性,从而使规划更具灵活性,同时又便于充分吸纳公众参与,减少规划中的不确定性,增加规划的科学性、现实性和可操作性。

引用

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