基于有效预测区域的模糊数据关联

被引：3

作者：

张宇

张建州

游志胜

机构：

[1] 成都航空职业技术学院计算机系

[2] 四川大学计算机学院

[3] 四川大学计算机学院成都

[4] 成都

来源：

电子科技大学学报 | 2001年 / 06期

关键词：

多目标多传感器跟踪系统; 数据关联; 模糊聚类; Mahalanobis距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP14 [自动信息理论];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

多目标多传感器跟踪系统由数据关联和目标状态估计两部分组成,数据关联是多目标跟踪系统研究的核心。数据关联和目标状态估计两部分既有一定的独立性又有密切的联系,而将两部分合理地结合对提高跟踪系统的性能是重要的。该文以跟踪目标的有效预测区域为依据,利用基于Mahalanobis距离的模糊均值聚类方法解决数据关联问题,在一定程度上将数据关联和目标状态估计两个不同的过程相结合,仿真计算说明了其有效性。

引用

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