基于BP神经网络的深埋隧洞地应力预测研究

被引：9

作者：

孙炜锋 ^{[1
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谭成轩 ^{[1
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王志明 ^{[2
]}

张春山 ^{[1
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吴树仁 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国地质科学院地质力学研究所

[2] 浙江省第一水电建设有限公司

来源：

地质力学学报 | 2007年 / 03期

关键词：

深埋隧洞; 地应力预测; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U451 [隧道结构理论];

学科分类号：

0814 ; 081406 ;

摘要：

深部地应力的测量一直是工程界难题之一。由于研究手段和测试技术的限制,深部地应力很难测到,或者部分数据不理想。本文将BP神经网络方法引入地应力场研究,选取深度、岩芯密度(天然密度)、岩芯弹模、岩芯的三轴抗压强度(10MPa围压)、岩芯的声发射地应力测值、岩芯裂隙率6个参数作为地应力预测研究的主要指标,在此模型的基础上对秦岭深埋隧洞地应力测量数据进行了拟合分析,并对深部的地应力做了预测。结果表明用BP神经网络模型进行深埋隧洞地应力大小的预测是可行的。

引用

页码：227 / 232

页数：6