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- [2] 饲料分析及饲料质量检测技术[M]. 北京农业大学出版社 , 杨胜主编, 1993
- [3] NEAR-INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY ANALYSIS OF DIGESTIBILITY TRAITS OF MAIZE STOVER[J]. EUPHYTICA, 1990, 48 (01) : 73 - 81ZIMMER, EGURRATH, PAPAUL, CDHILLON, BSPOLLMER, WGKLEIN, D
近红外漫反射光谱法测定玉米秸秆NDF与ADF含量
被引：37
作者：
白琪林
陈绍江
董晓玲
孟庆祥
严衍禄
戴景瑞
机构：
[1] 中国农业大学国家玉米改良中心,中国农业大学国家玉米改良中心,中国农业大学动物科技学院,中国农业大学动物科技学院,中国农业大学信息与电气工程学院,中国农业大学国家玉米改良中心北京,山西省农业科学院作物遗传所,山西太原,北京,北京,北京,北京,北京
来源：
关键词：
玉米秸秆品质;
NDF;
ADF;
近红外漫反射光谱;
校正模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号：
摘要：
应用主成分空间和傅里叶变换近红外光谱技术,采用偏最小二乘回归法(PLS),在国内首次建立了适合不同品种类型、不同生长发育时期和不同部位且适配范围广的近红外漫反射光谱(NIRS)测定玉米秸秆中性洗涤纤维(NeutralDetergentFiber,NDF)和酸性洗涤纤维(AcidDetergentFiber,ADF)含量的稳定校正模型。结果表明,采用一阶导数+矢量归一化预处理和一阶导数+多元散射校正预处理,谱区均为7502～5450cm-1和4601～4247cm-1,所建立的NDF与ADF校正模型,其校正和预测效果最佳。其校正决定系数(R2cal)均大于094,交叉验证和外部验证决定系数(R2cv,R2val)为092～096,各项误差(RMSEE,RMSECV和RMSEP)为149%～181%。该结果对青贮玉米秸秆材料快速鉴定和筛选具有重要的意义。
引用
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