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基于Matlab的主成分分析方法(PCA)的实现
被引:22
作者
:
张敏
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
广西大学计算机与电子信息学院 广西南宁530004
张敏
李陶深
论文数:
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引用数:
0
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机构:
广西大学计算机与电子信息学院 广西南宁530004
李陶深
钟淑瑛
论文数:
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0
机构:
广西大学计算机与电子信息学院 广西南宁530004
钟淑瑛
机构
:
[1]
广西大学计算机与电子信息学院 广西南宁530004
[2]
广西大学计算机与电子信息学院
来源
:
广西大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ S2期
关键词
:
入侵检测;
主成分分析;
Matlab;
特征向量;
D O I
:
10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2005.s2.023
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
由于入侵检测数据集中的信息均为高维特征向量,因此需要在大规模的分类识别过程中解决特征提取问 题.本文基于Matlab工具,采用主成分分析(PCA)方法较好地解决了这一问题.
引用
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页数:4
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共 1 条
[1]
科学计算技术与Matlab[M]. 科学出版社 , 刘东毅等编著, 2001
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