遥感图像常用去噪方法

被引：5

作者：

周小军

谭薇

张燎

郭玉霞

机构：

[1] 甘肃工业职业技术学院电信学院

来源：

工业仪表与自动化装置 | 2015年 / 03期

关键词：

遥感图像; 去噪; 小波变换; 滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

遥感图像在获取和传输的过程中,受各种噪声影响,使图像的边缘纹理等细节模糊,质量降低。为获得清晰的、高质量的遥感图像必须进行降噪预处理。该文就遥感图像去噪的邻域平均法、中值滤波法、维纳滤波法及小波变换法算法原理进行了研究和比较分析并进行了仿真实验。结果表明:对受不同噪声影响的遥感图像选择不同滤波算法均能取得较好的效果,但在噪声模型未知的情况下,小波去噪效果更佳。

引用

页码：69 / 72

页数：4

共 9 条

[1]

遥感数字图像处理教程.[M].韦玉春等; 编著.科学出版社.2007,

[2]

Two-stage image denoising by principal component analysis with local pixel grouping.[J].Lei Zhang;Weisheng Dong;David Zhang;Guangming Shi.Pattern Recognition.2009, 4

[3] Image denoising with an optimal threshold and neighbouring window [J].