基于多分类支持向量机的电压暂降源识别

被引：26

作者：

吕干云

方奇品

蔡秀珊

机构：

[1] 浙江师范大学数理与信息工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2010年 / 38卷 / 22期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

电能质量; S变换; 多分类支持向量机; 电压暂降源; 识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

S变换具有很好的时频分析能力,能精确提取突变信号的关键特征信息。在分析S变换原理基础上,提出一种基于多分类支持向量机的电压暂降源识别方法。用S变换对电压暂降信号进行时频分析,提取各类暂降特征;用多分类支持向量机对特征进行训练与识别。通过仿真算例验证,该方法能有效识别电压暂降源,可应用于电能质量监测系统。

引用

页码：151 / 155

页数：5

共 5 条

[1] 基于S变换的电力系统间谐波检测 [J].