基于演化周期的惩罚策略

被引：1

作者：

杨新武

刘椿年

不详

机构：

[1] 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室

[2] 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京

[3] 北京

来源：

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

归纳逻辑程序设计; 遗传算法; 一阶规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性。但从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题时,种群会出现退化现象。而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添加惩罚的策略,既可避免种群退化,又可有效解决个体编码生长问题。

引用

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