基于小波网络的非线性预测应用研究

被引：11

作者：

陈义安

张义萍

机构：

[1] 重庆商学院经济数学教研室,重庆商学院经济数学教研室重庆,重庆

来源：

商业研究 | 2003年 / 04期

关键词：

小波神经网络; 预测模型; 证券市场;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224.33 [网络理论、统筹法];

学科分类号：

020212 [经济统计学];

摘要：

将小波神经网络作为非线性时间序列的辨识模型 ,通过对过去样本的学习 ,调整网络的权值 ,然后预测和推断未来序列 ,以证券市场为例仿真结果表明 ,小波神经网络具有优良的泛化能力和预测功能。

引用

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共 2 条

[1]

证券市场预测的神经网络方法 [J].

赵宏邹 ;

雯汪浩 ;

不详 .

系统工程理论与实践 , 1997, (06)

[2]

神经网络的应用与实现.[M].焦李成编著.西安电子科技大学出版社.1993,