基于云平台和加强陌生人脸识别的智能防盗系统

被引：6

作者：

刘杨 ^{[1
]}

陆奎 ^{[2
]}

吴杰胜 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽理工大学电气与信息工程学院

[2] 安徽理工大学计算机科学与工程学院

来源：

传感器与微系统 | 2021年 / 04期

关键词：

人脸识别; Haar分类器; 局部二值模式; 物联网技术; 嵌入式系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU89 [安全设备]; TP391.41 [];

学科分类号：

081405 ; 0837 ; 080203 ;

摘要：

针对人们对高性能防盗系统的需求,设计了智能防盗系统。结合Haar分类器和局部二值模式(LBP)特征提取,对人脸进行身份认证。针对LBP特征识别中对非匹配库中的人脸辨识度不高的缺点,设计一种有针对性的身份认证算法,加强系统对陌生人脸的识别。其次,针对传统防盗系统中屋主对安全消息获取不及时、不全面等弊端,利用One NET云平台,将系统识别到的人脸信息上传至云端;并通过手机联系屋主,从而提高系统的智能化水平。最后通过实测,证明了系统的有效性。

引用

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共 14 条

[1] 基于人脸识别技术的电源开关控制系统 [J].