基于SVM的图像分类

被引：8

作者：

胡斌斌

姚明海

机构：

[1] 浙江工业大学信息学院

来源：

关键词：

支持向量机; 分类器; 底层特征; 高层语义;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

现有的图像检索系统多是针对底层特征的系统,而人类往往习惯于在语义级别进行相似性判别。如何跨越底层特征和高层语义之间的"鸿沟",成为基于内容检索的研究重点。本文提出一种利用SVM提取图像的高层特征,然后对图像进行语义级别的分类。实验结果表明,该方法在一定程度上跨越"语义鸿沟"。

引用

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