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基于割集能量及灵敏度的强迫功率振荡扰动源识别
被引:14
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李文锋
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机构:
中国电力科学研究院系统所 武汉大学电气工程学院
机构:
[1] 武汉大学电气工程学院
[2] 中南电力设计院
[3] 中国电力科学研究院系统所
来源:
基金:
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词:
电力系统;
广域系统;
强迫功率振荡;
割集能量;
灵敏度分析;
扰动源识别;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号:
摘要:
电力系统中持续周期性的小扰动可能引起联络线大幅度强迫功率振荡,扰动源很难发现和捕捉。提出基于割集能量及灵敏度的强迫功率振荡扰动源识别方法。该方法基于强迫功率振荡的能量转换特性提出割集能量的概念,根据割集能量的流向进行扰动源识别,并通过割集能量对发电机有功出力的归一化灵敏度分析确定出关键控制机组。8机系统算例和华中电网算例均验证了该方法的正确性和实用性。割集能量法可借助广域测量系统提供的网络动态信息在线识别强迫功率振荡扰动源所在的割集,适用于广域系统中原动机功率扰动和负荷扰动下强迫功率振荡扰动源的准确定位。
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