关于利用空间相关性预测风速的评述

被引：53

作者：

薛禹胜 ^{[1
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]}

陈宁 ^{[3
,4
]}

王树民 ^{[5
]}

文福拴 ^{[6
,7
]}

林振智 ^{[6
]}

汪震 ^{[6
]}

机构：

[1] 南瑞集团公司(国网电力科学研究院)

[2] 智能电网保护和运行控制国家重点实验室

[3] 东南大学电气工程学院

[4] 新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院)

[5] 中国神华能源股份有限公司

[6] 浙江大学电气工程学院

[7] 文莱科技大学电机与电子工程系

来源：

电力系统自动化 | 2017年 / 41卷 / 10期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

风速预测; 空间相关性; 动态特征; 离线分类建模; 在线特征匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

归纳了空间相关性风速预测的现状;引入条件相关性及相应的可信相关度概念,以代替常规的相关性;基于大数据思维,提出将数据驱动与因果驱动相结合的预测框架。从历史数据中挖掘相关性,利用空间相关性增加风速预测的数据源,部分克服历史数据缺失的困难;利用大时滞的空间相关性,有助于预测下游风速的突变。最后,依托该框架展望了空间相关性风速预测的前景。

引用

页码：161 / 169

页数：9

共 35 条

[1] 基于季风提高空间相关性预测的优化延迟时间 [J].