模具结构辅助设计Case智能推理系统

基于事例的推理技术 CBR是人工智能技术发展的重要领域之一 ,而大型事例库的检索 ,一般的索引法和最近邻法等方法难以达到快速、准确的检索要求。因此 ,有必要研究智能检索推理技术。本文根据事例学习的决策树 ID3和 PID算法 ,提出了多概念学习决策树 MNID算法 ,开发了基于事例学习的智能模具相似结构推理系统 ,并应用于冲模凸模结构 Case库的检索 ,效果很好 ,系统通过事例的自主学习 ,产生出推理规则 ,并能根据用户对所设计模具结构的要求 ,自动检索出符合设计要求的相似 Case,实现了 CAD过程中大型 Case库的自动检索。