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自然环境下路面裂缝的识别
被引:11
作者
:
马常霞
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机构:
南京理工大学计算机科学与技术学院
淮海工学院计算机工程学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
马常霞
[
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赵春霞
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南京理工大学计算机科学与技术学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
赵春霞
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狄峰
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机构:
李旻先
[
1
]
机构
:
[1]
南京理工大学计算机科学与技术学院
[2]
淮海工学院计算机工程学院
来源
:
工程图学学报
|
2011年
/ 32卷
/ 04期
关键词
:
图像处理;
路面裂缝检测;
分数阶微分;
形态学算子;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
论文提出了一种基于分数阶微分和图像形态学的路面裂缝检测算法。分数阶微分能有效增强信号中、高频部分,非线性保留信号的低频部分,通过构建分数阶微分掩模算子,增强裂缝信息特别是平滑区域中弱信号信息。利用图像形态学算子提取裂缝,通过组合中值滤波去除孤立噪声点。实验结果表明,该算法比传统算法能更有效地检测出细小裂缝信息,是一种具有较强鲁棒性且高效实用算法。
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