自然环境下路面裂缝的识别

被引:11
作者
马常霞 [1 ,2 ]
赵春霞 [1 ]
狄峰 [1 ]
李旻先 [1 ]
机构
[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院
[2] 淮海工学院计算机工程学院
关键词
图像处理; 路面裂缝检测; 分数阶微分; 形态学算子;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
论文提出了一种基于分数阶微分和图像形态学的路面裂缝检测算法。分数阶微分能有效增强信号中、高频部分,非线性保留信号的低频部分,通过构建分数阶微分掩模算子,增强裂缝信息特别是平滑区域中弱信号信息。利用图像形态学算子提取裂缝,通过组合中值滤波去除孤立噪声点。实验结果表明,该算法比传统算法能更有效地检测出细小裂缝信息,是一种具有较强鲁棒性且高效实用算法。
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