基于人工神经网络的故障绝缘子诊断新方法

被引：9

作者：

李卫东

唐丽艳

李天云

机构：

[1] 东北电力学院!

来源：

高电压技术 | 1994年 / 03期

关键词：

故障绝缘子; 模式识别; 人工神经网络; Hamming网络; ART网络;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.1994.03.007

中图分类号：

TM21 [绝缘材料、电介质及其制品];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于人工神经网络的故障绝缘子诊断新方法．结合该诊断问题的特点对人工神经网络ART模型中的模式匹配原则进行了修改．该方法以绝缘于电晕脉冲电流作为特征量．首先利用Hamming网络对采集到的波形进行过滤，然后使用ART网络对过滤后的波形进行辨识．实验计算表明提出的方法的可行性，该研究可为故障绝缘子的在线检测打下理论基础．

引用

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