基于机器视觉的荔枝品质快速自动检测

荔枝的产后品质检测是进入市场前的一个重要工序,对提高荔枝商品化的处理水平、增强其市场竞争力以及提高其附加价值具有重要的意义。基于机器视觉的检测方法能在无损伤的前提下,快速准确的进行检测,具有良好的可靠性。为此,基于机器视觉技术,提出了一种荔枝品质快速自动检测的方法。利用深度学习中的SSD算法结合多视窗检测方法,对视觉获取的图像进行荔枝快速品质检测。建立了一套荔枝品质自动检测系统,以"桂味"荔枝作为实验对象,在模拟车间环境下进行多组实验,平均识别准确率为93.3%,其中成熟品、未成熟品和爆裂品的识别准确率分别为95.6%、93.2%和91.1%,平均识别耗时40 ms,可以实现产后荔枝的品质快速自动化检测。