脑电的非线性动力学高维特性及研究现状与展望

被引:15
作者
宋莹
田心
机构
[1] 天津医科大学生物医学工程系!天津
关键词
脑电; 相关维数; EEG低维简化模型;
D O I
暂无
中图分类号
R312 [医用物理学];
学科分类号
摘要
80年代以来 ,脑电 (EEG)一直被视为低维混沌信号 ,关于脑电混沌性的检验及对其低维混沌性的质疑 ,是近年来国际学术界的研究热点。目前的研究基本上认证了 EEG的非线性和混沌性 ,却否定了它是源于低维的混沌系统。因此 ,用经典的低维混沌理论和算法去分析研究高维 EEG的适用性和适用条件 ,必须进行探讨和论证。本文简要介绍了近年来的研究现状 ,其中着重介绍了EEG低维简化模型法 ,最后展望了研究的发展前景。
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共 3 条
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    STUART, CIJM
    [J]. BIOLOGICAL CYBERNETICS, 1989, 62 (01) : 55 - 62
  • [2] 生物医学信号的处理和识别.[M].杨福生;吕扬生主编;.天津科技翻译出版公司.1997,
  • [3] Finite correlation dimension for stochastic systems with power-law spectra..Osborne AR; Provenzale A;.Physica D.1989,