基于三维点云匹配的手掌静脉识别

被引：20

作者：

张祺深 ^{[1
]}

周雅 ^{[1
]}

胡晓明 ^{[2
]}

王丹婷 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京理工大学光电学院

[2] 北京理工大学生命学院

来源：

光学学报 | 2015年 / 35卷 / 01期

关键词：

机器视觉; 静脉三维匹配; 三维重建; 点云匹配; 内核相关性分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对现有手掌静脉认证系统误拒率较高以及不支持大数据集匹配的问题,设计了基于透射式光源的双目视觉静脉三维点云重建装置,提出了基于三维点云匹配的手掌静脉认证算法。系统使用850 nm透射式发光二极管(LED)光源作为照明装置,由双目摄像机拍摄静脉视差图像进行三维重建。选择手掌静脉作为特征点描述其空间三维结构,提出了一种改进的内核相关性分析方法匹配三维点云。针对200组点云数据的实验结果验证了该方法的可行性和有效性,识别率达到了98%,误拒率2%,误识率0%,总特征维数约8000至12000维,高于尺度不变特征变换(SIFT),支持对大数据集的认证识别。

引用

页码：274 / 284

页数：11

共 8 条

[1] 基于红外结构光的三维显示用交互装置 [J].

彭祎帆 ;

陶毅阳 ;

于超 ;

李海峰 ;

刘旭 .

光学学报, 2013, 33 (04) :116-122

[2] 单幅彩色条纹投影的不连续物体表面三维形貌测量 [J].

戴美玲 ;

杨福俊 ;

耿敏 ;

何小元 ;

康新 .

光学学报, 2012, 32 (04) :137-142

[3] 基于局部SIFT分析的手背静脉识别 [J].

王云新 ;

刘铁根 ;

江俊峰 ;

张忠传 ;

周苏晋 .

光电子激光, 2009, 20 (05) :681-684

[4]

Finger vein recognition with manifold learning.[J].Zhi Liu;Yilong Yin;Hongjun Wang;Shangling Song;Qingli Li.Journal of Network and Computer Applications.2009, 3

[5]

Separation of the retinal vascular graph in arteries and veins based upon structural knowledge.[J].Kai Rothaus;Xiaoyi Jiang;Paul Rhiem.Image and Vision Computing.2008, 7

[6]

一种用于手指静脉三维特征识别的藤蔓模型建模方法[P]. 谢剑斌;刘通;李沛秦;闫玮;谢昌颐.中国专利:CN102609697A,2012-07-25

[7]

Hand-dorsa vein recognition based on partition Local Binary Pattern..Yiding Wang;Kefeng Li;Jiali Cui;.International Conference on Signal Processing.2010,

[8]

基于手背静脉的身份识别.[D].李克峰.北方工业大学.2011, 08

← 1 →