一种新的BP神经网络培训方法

被引：16

作者：

何小荣

陈丙珍

胡山鹰

朱振伟

机构：

[1] 清华大学化工系

[2] 清华大学化工系北京

[3] 北京

[4] 北京

来源：

化工学报 | 1994年 / 05期

关键词：

神经网络; 局部最优解; 决策变量; 分馏塔;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ018 [数学模型及放大];

学科分类号：

摘要：

本文针对BP神经网络培训过程中的局部最优解问题提出了一种新的培训方法——GDR-SA法,分别对1个具有13个决策变量的网络和1个具有108个决策变量的催化裂化分馏塔优化操作建模网络进行了培训。结果表明这一方法可以有效地克服局部最优解给网络培训所带来的困扰。

引用

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页码：573 / 579

页数：7

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共 2 条

[1] 化工中的优化方法.[M].邓正龙主编;.化学工业出版社.1992,
[2] 神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,