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一种激励函数可调的新人工神经网络及应用
被引:23
作者:
吴佑寿
赵明生
丁晓青
机构:
[1] 清华大学电子工程系
来源:
关键词:
BP网络;
激励函数;
连接权;
双螺线问题;
TAF网络;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号:
摘要:
提出了一种激励函数可调的新神经网络模型.和一般BP网络不同,在学习过程中,不但连接权值可以调节,神经元激励函数也可以调节,以双螺线问题为例,说明如何利用先验知识导出所需的激励函数,并给出网络的训练方法.实验表明,这种新型神经网络对于某些问题具有很强的分类能力.
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