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优化设计中的多目标进化算法
被引:7
作者
:
杨莉
论文数:
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机构:
西北工业大学
杨莉
高晓光
论文数:
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机构:
西北工业大学
高晓光
符小卫
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机构:
西北工业大学
符小卫
不详
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机构:
西北工业大学
不详
机构
:
[1]
西北工业大学
[2]
西北工业大学 西安
[3]
西安
来源
:
计算机工程与应用
|
2005年
/ 06期
关键词
:
多目标优化;
进化算法;
Pareto最优解;
贝叶斯网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.7 [机器辅助技术];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
近十多年来多目标进化算法是人工智能领域的一个相当活跃的研究热点。该文从非Pareto方法、基于Pareto方法及贝叶斯多目标优化算法等角度对当今多目标进化算法进行了分析,归纳了新出现的各种方法和技术,探讨了这个领域发展中存在的问题,并进一步给出了发展方向。此外文中分别对后两类提出了解决一般问题的计算效果较好的改进算法和新的算法。
引用
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页码:33 / 36
页数:4
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