基于政民互动大数据的公共服务效能影响因素分析

被引:32
作者
马宝君 [1 ,2 ]
张楠 [3 ,4 ]
谭棋天 [3 ]
机构
[1] 北京邮电大学经济管理学院
[2] 北京邮电大学大数据管理与智能决策研究中心
[3] 清华大学公共管理学院
[4] 不详
基金
国家自然科学基金重大研究计划;
关键词
政民互动; 服务效能; 成本效益分析; 文本挖掘; 概率主题建模;
D O I
10.19735/j.issn.1006-0863.2018.10.19
中图分类号
D630 [国家机关工作与人事管理];
学科分类号
摘要
在纷繁的公共服务与政民互动中,对效果的研究长期受数据采集问题的制约。而随着信息时代的到来,越来越多的政府网站、服务系统成为政府与民众互动的新途径,也记录了大量可供研究的公共服务数据。本研究利用北京市朝阳区政民互动平台的公众反馈大数据,探寻公共服务效能与成本之间的关系。研究引入文本大数据分析领域的潜在狄利克雷模型进行主题建模,通过测度函数表征行政事务成本要素,从而量化探究公共服务效能影响因素。
引用
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