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基于小波包分析的意识任务特征提取与分类
被引：6
作者：
薛建中
和卫星
闫相国
郑崇勋
机构：
[1] 西安交通大学生物医学工程研究所
[2] 西安交通大学生物医学工程研究所 西安
[3] 西安
来源：
关键词：
小波包分析;
意识任务;
脑电(EEG);
D O I：
暂无
中图分类号：
R-39 [];
学科分类号：
10 ;
摘要：
将基于小波包变换的多尺度分析方法应用于自发脑电 (EEG)的特征提取。在对 3种意识任务的脑电信号进行多级小波包分解的基础上 ,将不同尺度空间的能量信号作为特征值 ,组成不同意识任务的特征向量 ,并利用径向基函数神经网络进行分类测试。结果表明 ,小波包变换方法的分类正确率高于自回归模型方法。小波包分析方法可以作为不同意识任务脑电信号特征提取的一种新方法 ,具有较强的稳定性
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