灰色成分数据模型在中国产业结构分析预测中的应用

被引：16

作者：

施久玉

柴艳有

机构：

[1] 哈尔滨工程大学理学院

来源：

统计与信息论坛 | 2007年 / 01期

关键词：

灰色成分数据; 对数变换; GM(1,1)模型; 反对数变换; 产业结构; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F121.3 [产业结构]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0201 ; 020105 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1,1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预测值。根据提出的方法,建立了中国产业结构的预测模型,并分析了中国产业结构的发展趋势和未来状况。经检验,运用该方法预测出的数据与实际值十分吻合。

引用

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