基于多相关因素的汽车保有量预测神经网络方法

被引:17
作者
周骞
杨东援
机构
[1] 长沙交通学院
[2] 同济大学
关键词
神经网络; 相关因素; 汽车保有量; 预测模型;
D O I
暂无
中图分类号
U491.11 [];
学科分类号
摘要
将神经网络技术用于汽车保有量预测 ,建立基于双BP神经网络的多相关因素汽车保有量预测模型。以呼和浩特市汽车保有量预测为例 ,详细介绍汽车保有量神经网络预测模型的操作过程 ,并证实了该方法的可行性和可靠性。
引用
收藏
页码:126 / 129
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]   基于BP神经网络的产品成本预测 [J].
胥悦红 ;
顾培亮 .
管理工程学报, 2000, (04) :61-64+1
[2]  
神经网络的应用与实现.[M].焦李成 编著.西安电子科技大学出版社.1993,
[3]  
神经网络应用技术.[M].胡守仁主编;沈清等编著;.国防科技大学出版社.1993,