利用神经网络实现对磁滞特性的数值模拟

被引：5

作者：

刘福贵

陈海燕

刘硕

颜威利

机构：

[1] 河北工业大学电气信息学院!天津

来源：

河北工业大学学报 | 2001年 / 02期

关键词：

磁滞特性; 神经网络; Preisach类模型; Jiles-Atherton模型;

D O I：

10.14081/j.cnki.hgdxb.2001.02.009

中图分类号：

TM271 [磁性材料、铁磁材料];

学科分类号：

0805 ; 080502 ; 080801 ;

摘要：

在分析了Preisach类磁滞模型和Jiles-Atherton磁滞模型各自特点的基础上，采用神经网络技术对磁滞特性进行了模拟，并通过实际数据进行了验证．结果表明，这种方法可以很好地实现对磁滞特性的模拟，而且程序比较容易实现，是一种更为理想的磁滞特性模拟方法．

引用

页码：33 / 36

页数：4

共 6 条

[1]

Mathematical Model of Hysteresis. Mayergoyz I D. . 1991

[2]

Ferromagnetic Hysteresis. Jiles D c,Atherton D L. IEEE Transactions on Magnetics . 1983

[3]

A Neural Network Model of Parametric Non-linear Hysteretic Inductors. Silvano Cincotti,Michele Marchesi,Antonino Serri. IEEE Transactions on Magnetics . 1998

[4]

DesignOptimization of Electromagnetic Devices using Artificial Neural Networks. Osama A Mohammed,Dong C Park,Fuat G Uler,Chen Ziqiang. IEEE Transactions on Magnetics . 1992

[5]

DesignOptimization of Electromagnetic Devices using Artificial Neural Networks. Osama A Mohammed,Dong C Park,Fuat G Uler,Chen Ziqiang. IEEE Transactions on Magnetics . 1992

[6]

A Differential Equation Approach to Minor Loops in the Jiles-Atherton Hysteresis Model. Kenneth H Carpenter. IEEE Transactions on Magnetics . 1991

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