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混沌神经网络的Lyapunov指数与混沌区域
被引:10
作者
:
何国光
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机构:
浙江大学物理系
何国光
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机构:
朱萍
曹志彤
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浙江大学物理系
曹志彤
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机构:
陈宏平
机构
:
[1]
浙江大学物理系
来源
:
浙江大学学报(理学版)
|
2004年
/ 04期
关键词
:
混沌神经网络;
Lyapunov指数;
混沌区域;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
混沌神经网络有望用于诸如组合优化、信息搜索、模式识别等信息处理中.在Aihara等人依据生物学实验提出的混沌神经网络模型基础上,提出了混沌神经网络的最大Lyapunov指数的一种算法,通过最大Lyapunov指数的计算,研究神经网络的混沌区域以及参数对混沌区域的影响,这对混沌神经网络的混沌特性的研究及其混沌控制是十分有益的.
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混沌神经网络的信息搜索
何国光
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2000,
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[3]
Simulation of chaotic EEG patterns with a dynamic model of the olfactory system[J] . W. J. Freeman.Biological Cybernetics . 1987 (2)
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