基于Fourier正交基神经网络响应面法的结构可靠性分析

被引：2

作者：

孟广伟 ^{[1
,2
]}

李广博 ^{[2
]}

周振平 ^{[2
]}

周立明 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室

[2] 吉林大学机械科学与工程学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2012年 / S1期

关键词：

结构可靠性; Fourier正交基; 神经网络; 响应面法; 广义逆矩阵;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2012.s1.073

中图分类号：

TB114.3 [可靠性理论];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

将Fourier正交基前向神经网络响应面法应用于估计结构失效概率。基于数值逼近原理,以Fourier正交多项式作为隐层神经元的激励函数,利用随机变量输入矩阵的广义逆矩阵形式计算权值,以Fourier正交基响应面代替传统多项式响应面,拟合其极限状态曲面,结合可靠性理论计算其失效概率。通过实例数值分析,证明了本文方法的正确性,同时具有公式简单、易于编程的优点,为解决结构可靠性分析问题提出了一种新方法。

引用

页码：135 / 138

页数：4

共 4 条

[1] 基于神经网络响应面的结构可靠性分析方法研究 [J].