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基于CA和OTSU的电气设备红外图像分割方法

被引：25
作者：
门洪
于加学
秦蕾
机构：
[1] 东北电力大学自动化工程学院
来源：
电力自动化设备 | 2011年 / 31卷 / 09期
关键词：
电气设备; 红外成像; 图像识别; 图像分割; 元胞自动机; 高帽、低帽变换; 最大类间方差;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 []; TM507 [维护、检修];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对电气设备红外图像中需要对目标进行识别和诊断的需求,提出了一种基于元胞自动机(CA)与最大类间方差(OTSU)法的图像增强与分割算法。首先采用高帽、低帽变换结合的方法对电气设备红外图像进行增强,对增强后的图像采用CA法进行边缘提取,并进行二值化处理,最后与经过OTSU算法分割后的红外图像进行融合。实验结果表明采用该算法后,红外图像目标细节清楚,适合人眼观测。
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页码：92 / 95
页数：4
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