基于函数型非参数回归模型的中长期日负荷曲线预测

被引:29
作者
许梁 [1 ]
孙涛 [1 ]
徐箭 [1 ]
孙元章 [1 ]
李子寿 [2 ]
林常青 [2 ]
机构
[1] 武汉大学电气工程学院
[2] 不详
关键词
中长期负荷预测; 日负荷曲线预测; 函数型数据分析; 非参数统计; 二次规划; 模型;
D O I
10.16081/j.issn.1006-6047.2015.07.014
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
提出一种中长期日负荷曲线预测的新方法。该方法首先基于函数型数据分析理论,将日负荷曲线视为函数型数据,通过对历史负荷曲线样本自身规律的挖掘,建立基于历史负荷曲线样本的函数型非参数回归预测模型。在此基础上,通过构建二次规划模型对函数型非参数回归预测模型的预测曲线进行修正,使其满足待预测日负荷特性指标要求。利用某省级电网夏季典型日负荷数据和美国PJM电力公司冬季典型日负荷数据对所提方法进行测试,结果表明该方法具有较高的预测精度。
引用
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