基于神经网络的疲劳裂纹扩展率的初步估算

被引：4

作者：

王珉

郎福元

龚俊

李建华

刘展

机构：

[1] 甘肃工业大学机电工程学院

[2] 甘肃省质量技术监督局

[3] 甘肃省质量技术监督局甘肃兰州

[4] 甘肃兰州

[5] 甘肃兰州

来源：

关键词：

疲劳裂纹扩展; 人工神经网络; Paris公式; 压力容器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

采用基于神经网络的方法对压力容器疲劳裂纹扩展公式（Ｐａｒｉｓ公式）中的两个材料常数进行了估算，用人工神经网络建立一个学习系统，以获得各种材料的疲劳裂纹扩展率．通过计算和实验数据的比较，证明了利用神经网络进行疲劳裂纹扩展率的估算是可行的．

引用

页码：29 / 32

页数：4

共 4 条

[1] 在役压力容器缺陷评定研究进展 [J].

王珉 ;

郎福元 ;

龚俊 ;

李建华 ;

刘展 .

俞树荣 ;

李尔国 ;

贾立 .

[3]

神经网络模式识别及其实现[M]. 电子工业出版社 , (美)[A.S.潘迪]AbhijitS.Pandya, 1999

[4]

压力容器断裂理论与缺陷评定[M]. 大连理工大学出版社 , 李志安主编, 1994