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遗传算法优化管网神经元网络模型
被引:12
作者
:
陈磊
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机构:
浙江大学市政工程研究所
陈磊
张土乔
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浙江大学市政工程研究所
张土乔
吕谋
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机构:
浙江大学市政工程研究所
吕谋
何小香
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机构:
浙江大学市政工程研究所
何小香
机构
:
[1]
浙江大学市政工程研究所
[2]
青岛建筑工程学院环境工程系
[3]
杭州电子工学院外语系
来源
:
中国给水排水
|
2003年
/ 05期
关键词
:
BP神经元网络;
遗传算法;
管网状态估计;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU991.33 [配水管网];
学科分类号
:
摘要
:
拟利用BP神经元网络建立杭州市供水管网宏观状态模型。针对传统BP网络学习速度慢、网络结构难以确定等问题,引进遗传算法来优化改进算法的BP神经元网络的拓扑结构,模型预测结果较为理想。
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