甘肃酒泉风电基地风电预测预报阶段性研究

被引:9
作者
王建东
汪宁渤
何世恩
刘光途
马彦宏
赵龙
机构
[1] 甘肃省电力公司风电技术中心
关键词
风电; 预测预报; 误差分析; 数值天气预报;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
为解决甘肃酒泉千万千瓦级风电基地的调度运行问题,风电预测预报系统的建设成为当前的重点。介绍酒泉风电基地预测预报系统阶段性建设研究的实际情况及其处于研究初级阶段的运行情况。研究显示,目前虽然单个风电场预测预报误差很大,但由于地理分散效应显著,酒泉风电基地总体的预测准确度相对较高。然而距离"误差小于20%的点(即测量值)所占比例至少为80%"的要求还有一定距离。通过对各准确度指标的分析表明,平均绝对误差、均方根误差及"误差小于20%的点所占比例"三者之间的关联性较强,但它们与"预测与实测功率相关性系数"几乎没有任何关系。以上工作将为研究的进一步深入乃至风电预测预报系统的实用化打下坚实的基础。
引用
收藏
页码:66 / 69
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]   甘肃酒泉风电基地风电预测预报系统 [J].
马彦宏 ;
汪宁渤 ;
刘福潮 ;
刘光途 ;
王蛟 .
电力系统自动化, 2009, 33 (16) :88-90
[2]   甘肃酒泉千万千瓦风电基地面临的挑战及应对措施 [J].
汪宁渤 .
电网与清洁能源, 2009, 25 (07) :43-47
[3]   基于人工神经网络的风电功率短期预测系统 [J].
范高锋 ;
王伟胜 ;
刘纯 .
电网技术, 2008, (22) :72-76