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基于改进型ANFIS的负荷密度指标求取新方法
被引：18
作者：
周湶
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
孙威
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湖南省电力公司超高压管理局 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
张昀
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
任海军
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
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机构:
机构：
[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
[2] 湖南省电力公司超高压管理局
来源：
关键词：
空间负荷预测;
负荷密度指标法;
熵权;
自适应神经模糊系统(ANFIS);
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
针对传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求这一不足,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种新颖的、基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的负荷密度指标求取新方法。该方法用熵权法对影响因素的输入值进行加权处理,运用Fletcher-Reeves共轭梯度法改进ANFIS默认的混合学习算法,建立改进型ANFIS预测模型来求取负荷密度,克服了传统方法输出结果不可量化和精度不高等缺点。通过一个实例验证了该方法的实用性和有效性。
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