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统计学习理论的本质.[M].(美)VladimirN.Vapnik著;张学工译;.清华大学出版社.2000,
基于音频特征的多小波域水印算法
被引：14
作者：
彭宏
[1
,2
]
王珣
[2
]
王卫星
[1
]
王军
[3
]
胡德宇
[3
]
机构：
[1] 电子科技大学电子工程学院
[2] 西华大学数学与计算机学院
[3] 西华大学电气信息学院
来源：
关键词：
数字水印;
音频水印;
多小波域;
支持向量机;
音频特征;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP309 [安全保密];
学科分类号：
081201 ;
0839 ;
1402 ;
摘要：
基于对音频特征的分析,提出了一种多小波域的水印算法.结合人类听觉系统的时频掩蔽特性,该算法分析音频帧的过零率及时域能量,确定用于嵌入水印的帧.利用音频的分抽样特征和多小波变换在信号处理中的优势,将每一个音频帧进行分抽样为两个子音频帧并分别将其变换到多小波域.利用两个子音频帧在多小波域的能量来估计所嵌入水印的容量,并根据它们的能量大小关系完成水印的嵌入.水印的提取过程转为一个使用支持向量机进行处理的二分类问题.实验结果验证了所提出的水印算法能根椐音频自身的特点寻找到适合用于嵌入水印的音频帧,且能动态调整水印的嵌入强度,在保证听觉质量的同时提高了水印的鲁棒性.
引用
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页码：216 / 222
页数：7
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