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HMM模型在检测复杂网络攻击中的应用
被引:2
作者
:
陶龙明
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0
机构:
大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室
陶龙明
史志才
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大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室
史志才
彭丹
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大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室
彭丹
马武
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大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室
马武
机构
:
[1]
大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室
来源
:
计算机工程与应用
|
2008年
/ 07期
关键词
:
入侵检测;
HMM模型;
网络攻击;
报警序列;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
对于隐蔽性强、持续时间长且分步完成的复杂网络攻击,现有的入侵检测技术仍无法有效地进行识别。详细地分析了复杂网络攻击的特征,并在此基础上建立了复杂网络攻击的HMM检测模型。通过关联分析不同网络监视器的报警事件,产生用于HMM模型训练及检测的报警序列,这些报警序列本质上反映了攻击者的行为。实验结果表明,该模型能较好地检测复杂网络攻击。
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页数:3
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[1]
Efficient anomaly detection by modeling privilege flows using hidden Markov model
Cho, SB
论文数:
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机构:
Yonsei Univ, Dept Comp Sci, Sudaemoon Ku, Seoul 120749, South Korea
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Cho, SB
Park, HJ
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Yonsei Univ, Dept Comp Sci, Sudaemoon Ku, Seoul 120749, South Korea
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Park, HJ
[J].
COMPUTERS & SECURITY,
2003,
22
(01)
: 45
-
55
[2]
工程系统中的随机过程.[M].陆传赉编著;.电子工业出版社.2000,
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Efficient anomaly detection by modeling privilege flows using hidden Markov model
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