基于CPU/GPU异构模式的高光谱遥感影像数据处理研究与实现

被引：5

作者：

汤媛媛 ^{[1
,2
]}

周海芳 ^{[1
]}

方民权 ^{[1
]}

申小龙 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学计算机学院

[2] 中国人民武装警察部队黄金地质研究所

来源：

计算机科学 | 2016年 / 43卷 / 02期

关键词：

高光谱遥感; CPU/GPU; OpenMP; MNF;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

近年来,基于GPU的新型异构高性能计算模式的蓬勃发展为众多领域应用提供了良好的发展机遇,国内外遥感专家开始引入高性能异构计算来解决高光谱遥感影像高维空间特点所带来的数据计算量大、实时处理难等问题。在此简要介绍了高光谱遥感和CPU/GPU异构计算模式,总结了近几年国内外基于CPU/GPU异构模式的高光谱遥感数据处理研究现状和问题;并面向共享存储型小型桌面超级计算机,基于CPU/GPU异构模式实现了高光谱遥感影像MNF降维的并行化,通过与串行程序和共享存储的OpenMP同构模式对比,验证了异构模式在高光谱遥感处理领域的发展潜力。

引用

页码：47 / 50+77 +77

页数：5

共 4 条

[1]

GPU高性能运算之CUDA.[M].张舒; 褚艳利; 主编.中国水利水电出版社.2009,

[2] 基于GPU的高光谱遥感影像数据处理 [J].