移动学习用户持续使用行为影响因素实证研究

被引:36
作者
陈美玲
白兴瑞
林艳
机构
[1] 龙岩学院现代教育技术中心
关键词
移动学习; 持续使用行为; 持续使用意愿; 影响因素; 信息系统持续使用模型;
D O I
10.13541/j.cnki.chinade.2014.12.009
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
移动互联网和手机终端的发展为移动学习的开展奠定了物质基础,许多企业、学校等纷纷关注和开发移动学习系统和平台,各种移动应用软件如雨后春笋般涌现。这些系统能否被长期广泛地使用,与用户的初始接受行为、持续使用行为等有很大关系。本文在Bhattacherjee的信息系统持续使用模型的基础上,根据移动学习的相关特性,增加感知易用性和感知移动性价值变量,构建了移动学习用户持续使用研究模型,设计问卷并以本校大学生为研究对象收集数据,利用SPSS 18.0统计分析软件和Amos 18.0结构方程模型分析软件进行信效度分析、验证模型假设,找出影响移动学习用户持续使用行为的关键性因素。
引用
收藏
页码:41 / 47+96 +96
页数:8
相关论文
共 14 条
[1]   M-Learning用户接受机理:基于TAM的实证研究 [J].
刘鲁川 ;
孙凯 .
电化教育研究, 2011, (07) :54-60
[2]  
SPSS多元统计分析方法及应用[M]. 清华大学出版社 , 朱星宇, 2011
[3]  
SPSS统计应用实务[M]. 科学出版社 , 吴明隆编著, 2003
[4]  
The Impact of Task Technology Fit, Perceived Usability and Satisfaction on M-Learning Continuance Intention[J] . Yu,Tsai-Fang,Lee,Yun-Chen,Wang,Tung-Sheng.EN . 2012 (6)
[5]  
University students' behavioral intention to use mobile learning: Evaluating the technology acceptance model[J] . Sung Youl Park,Min‐Woo Nam,Seung‐Bong Cha.British Journal of Educational Technology . 2011 (4)
[6]  
Explaining and predicting users’ continuance intention toward e-learning: An extension of the expectation–confirmation model[J] . Ming-Chi Lee.Computers & Education . 2009 (2)
[7]  
M‐Commerce in Canada: An Interaction Framework for Wireless Privacy[J] . ConstantinosCoursaris,KhaledHassanein,MilenaHead.Canadian Journal of Administrative Sciences / Revue Canadienne des Sciences de l’Administration . 2009 (1)
[8]  
Elucidating user behavior of mobile learning: A perspective of the extended technology acceptance model[J] . Jen-Hung Huang,Yu-Ru Lin,Shu-Ting Chuang.The Electronic Library . 2007 (5)
[9]  
Investigating students’ perceived satisfaction, behavioral intention, and effectiveness of e-learning: A case study of the Blackboard system[J] . Shu-Sheng Liaw.Computers & Education . 2007 (2)
[10]   The effects of post-adoption beliefs on the expectation-confirmation model for information technology continuance [J].
Thong, James Y. L. ;
Hong, Se-Joon ;
Tam, Kar Yan .
INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES, 2006, 64 (09) :799-810