汉语耳语音孤立字识别研究

耳语音识别有着广泛的应用前景,是一个全新的课题。但是由于耳语音本身的特点,如声级低、没有基频等,给耳语音识别研究带来了困难。本文根据耳语音信号发音模型,结合耳语音的声学特性,建立了一个汉语耳语音孤立字识别系统。由于耳语音信噪比低,必须对其进行语音增强处理, 同时在识别系统中应用声调信息提高了识别性能。实验结果说明了MFCC结合幅值包络可作为汉语耳语音自动识别的特征参数,在小字库内用HMM模型识别得出的识别率为90．4％。