基于角域平均和连续小波变换的齿轮故障诊断研究

被引：12

作者：

李辉 ^{[1
]}

郑海起 ^{[2
]}

杨绍普 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京交通大学机械与电子控制工程学院

[2] 军械工程学院一系

[3] 石家庄铁道学院机械工程系

来源：

振动与冲击 | 2007年 / 11期

关键词：

故障诊断; 阶次跟踪; 角域平均; 连续小波变换; 齿轮;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2007.11.010

中图分类号：

TH132.41 [齿轮及齿轮传动];

学科分类号：

摘要：

针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪、角域平均和连续小波变换相结合,提出了基于角域平均和连续小波变换的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域同步采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,然后对角域信号进行角域平均,以消除干扰噪声的影响,最后对角域平均信号进行连续小波变换,根据小波幅值图和相位图,就可提取齿轮的故障特征。通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的故障状态。

引用

页码：16 / 19+180 +180

页数：5

共 8 条

[1] Hybrid computed order tracking
Bossley, KM
Mckendrick, RJ
Harris, CJ
Mercer, C
[J]. MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 1999, 13 (04) : 627 - 641
[2] Analysis of computed order tracking
Fyfe, KR
Munck, EDS
[J]. MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 1997, 11 (02) : 187 - 205
[3] Monitoring varying speed machinery vibrations—II recursive filters and angle domain.[J].E. Lopatinskaia;J. Zhu;J. Mathew.Mechanical Systems and Signal Processing.1995, 6
[4] 机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用.[M].何正嘉等著;.高等教育出版社.2001,
[5] 机械设备振动监测与故障诊断.[M].陈进主编;.上海交通大学出版社.1999,
[6] 基于倒阶次谱分析的齿轮故障诊断研究
李辉
郑海起
唐力伟
[J]. 振动与冲击, 2006, (05) : 65 - 68+192
[7] 基于阶次双谱的齿轮箱升降速过程故障诊断研究
李辉
郑海起
唐力伟
[J]. 中国机械工程, 2006, (16) : 1665 - 1668
[8] 旋转机械非稳定信号的伪转速跟踪阶比分析
郭瑜
秦树人
[J]. 振动与冲击, 2004, (01) : 63 - 66+71+132

← 1 →