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遗传算法优化神经网络权值盲均衡算法的研究
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
张立毅
[
1
,
2
]
刘婷
论文数:
0
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0
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0
机构:
天津商业大学信息工程学院
天津商业大学信息工程学院
刘婷
[
1
]
孙云山
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机构:
天津商业大学信息工程学院
天津商业大学信息工程学院
孙云山
[
1
]
论文数:
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机构:
李锵
[
2
]
机构
:
[1]
天津商业大学信息工程学院
[2]
天津大学电子信息工程学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2009年
/ 45卷
/ 11期
关键词
:
盲均衡算法;
神经网络;
遗传算法;
初始权值;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.5 [信道均衡];
学科分类号
:
摘要
:
将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案。首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化初始权值,然后发挥BP算法局部搜索速度快的特点得到最佳权值。经计算机仿真表明,该算法与传统BP神经网络盲均衡算法相比,收敛速度加快,稳态剩余误差减小,误码率降低。
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页码:162 / 164
页数:3
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