遗传算法优化神经网络权值盲均衡算法的研究

被引:13
作者
张立毅 [1 ,2 ]
刘婷 [1 ]
孙云山 [1 ]
李锵 [2 ]
机构
[1] 天津商业大学信息工程学院
[2] 天津大学电子信息工程学院
关键词
盲均衡算法; 神经网络; 遗传算法; 初始权值;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.5 [信道均衡];
学科分类号
摘要
将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案。首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化初始权值,然后发挥BP算法局部搜索速度快的特点得到最佳权值。经计算机仿真表明,该算法与传统BP神经网络盲均衡算法相比,收敛速度加快,稳态剩余误差减小,误码率降低。
引用
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