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- [4] 知识发现.[M].史忠植著;.清华大学出版社.2002,
- [5] Learning and revising user profiles: The identification of interesting Web sites[J]. MACHINE LEARNING, 1997, 27 (03) : 313 - 331Pazzani, MBillsus, D
基于Web浏览内容和行为相结合的用户兴趣挖掘
被引：36
作者：
赵银春
付关友
朱征宇
机构：
[1] 重庆大学计算机学院
来源：
关键词：
向量空间模型;
内容聚类;
回归分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.09 [];
学科分类号：
080402 ;
摘要：
通过对用户浏览的Web页面进行聚类分析,并与采用线性回归分析用户浏览行为相结合,得到了采用加权关键字矢量表示的用户兴趣模型,实验证明该模型能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣浓度,提高个性化信息服务的效率。
引用
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