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大数据是经济高质量发展的新引擎吗?——基于数据基础设施与技术应用的双重效应解释
被引:29
作者:
王欣亮
[1
]
张家豪
[1
]
刘飞
[2
,1
]
机构:
[1] 西北大学公共管理学院
[2] 西北大学哲学学院
来源:
关键词:
大数据;
数据基础设施;
数据技术应用;
经济发展质量;
D O I:
10.19343/j.cnki.11-1302/c.2023.05.008
中图分类号:
F49 [信息产业经济];
学科分类号:
1201 ;
摘要:
本文以高质量发展为目标,对大数据基础设施与技术应用能力的双重驱动机制进行分析,验证“梅特卡夫定律”是否能解释大数据发展规律。研究发现,第一,大数据能通过推进市场一体化优化资本与劳动力配置,推进经济高质量发展,且大数据技术应用的积极作用强于数据基础设施。第二,现阶段,数据基础设施与技术应用存在异质性高质量发展效应,前者的积极效应发挥需跨越一定门槛,且存在“适度区间”;后者则呈正向“边际递增”特征,且在数据基础设施支撑下,数据技术应用的“边际递增”效应增强。第三,“邻近合作”有利于激发数据基础设施的高质量发展溢出作用,“技术强强联合”可增强数据技术应用的空间溢出作用。第四,数据技术应用的积极效应发挥存在营商环境与教育水平依赖性,现阶段其仅能激发数字经济产业高质量发展,在传统产业方面动力不足。本文证明了“梅特卡夫定律”在大数据应用中依然存在,有助于加深对数据基础设施建设与技术应用能力提升的认识。
引用
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