对复杂混沌时间序列快速预测的前馈神经网络

被引：4

作者：

顾炜，翟东辉，张立明

机构：

[1] 复旦大学电子工程系

来源：

基金：

国家攀登计划;

关键词：

在线算法；ARMA（autoregressivemovingaverage）模型；混沌;

D O I：

10.15943/j.cnki.fdxb-jns.1995.03.004

中图分类号：

O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于前馈神经网络结构的适合于非线性预测的在线学习方法．这种方法吸收了最小二乘法和传统在线Ｂｐ算法的优点，具有收敛速度快、跟踪性能好、适用于非线性预测等特点．应用这种方法．对一些复杂的信号进行了一步预测，虫口模型、Ｈｅｒｏｎ方程和脑电信号的模拟结果验证了新方法的良好特性．

引用

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