基于地理信息元组的分类预测理论及应用——以中亚矿集区预测为例

被引：2

作者：

陈川 ^{[1
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周可法 ^{[2
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薛重生 ^{[1
]}

孙宝生 ^{[3
]}

张晓帆 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国地质大学城市遥感信息研究所

[2] 中科院新疆生态与地理研究所GIS重点实验室

[3] 新疆大学资源与环境科学学院

来源：

干旱区地理 | 2007年 / 04期

关键词：

地理信息元组; 分类预测理论; 矿集区预测; 中亚;

D O I：

10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2007.04.015

中图分类号：

P617 [区域矿产、矿产分布];

学科分类号：

0709 ; 081803 ;

摘要：

地理信息科学的迅速发展为矿集区预测提供了新的理论依据,使地理信息理论、相应的技术方法组合及应用的整体研究成为可能。在大量理论和实验研究的基础上提出了基于地理信息元组的分类预测理论体系,该理论体系由六个概念、一个空间信息本质、两个空间信息特性以及六个空间信息相关方法和约定的构成。并在该理论体系基础上结合空间数据分析方法和探索式空间数据分析方法,建立了基于地理信息元组的分类预测模型。应用该模型在中亚区域实现了Au矿集区预测目标。为中亚成矿域中其它区域(如新疆)的矿集区预测研究奠定了理论与方法论基础。

引用

页码：565 / 572

页数：8

共 3 条

[1] Tobler's First Law and spatial analysis [J].