基于NDVI先验知识的LAI地面采样方法

被引:8
作者
曾也鲁 [1 ,2 ]
李静 [1 ]
柳钦火 [1 ]
柏军华 [1 ]
机构
[1] 遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感与数字地球研究所
[2] 中国科学院大学
关键词
叶面积指数LAI; 采样方法; NDVI; 先验知识; 非均质像元; 验证;
D O I
暂无
中图分类号
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
1404 ;
摘要
针对非均质中低分辨率像元的叶面积指数LAI验证中如何布设基本采样单元ESU的问题,提出基于NDVI先验知识的ESU布设方法,并采用不同植被类型、不同均匀程度的地表作为模拟场,分析对比了方法的精度及稳定性。结果显示,本文方法用NDVI先验知识描述植被的生长空间分布信息,能相对准确地划分植被的不同生长水平,有效降低层内方差。在草地和森林地区的试验中,精度与稳定性均优于传统的随机采样、均匀采样和基于分类图的3种采样方法。因此,本文提出的采样方法为大尺度非均质区域LAI地面验证的采样方案提供了新的设计思路。
引用
收藏
页码:107 / 121
页数:15
相关论文
共 10 条
[1]   全球LAI地面验证方法及验证数据综述 [J].
曾也鲁 ;
李静 ;
柳钦火 .
地球科学进展, 2012, 27 (02) :165-174
[2]  
王猛,李贵才,王军邦.典型草原通量塔通量贡献区地上生物量和叶面积指数的时空变异[J].应用生态学报,2011(03):637-643
[3]   黑河综合遥感联合试验数据发布 [J].
李新 ;
李小文 ;
李增元 .
遥感技术与应用, 2010, 25 (06) :761-765
[4]   地理空间中不同分层抽样方式的分层效率与优化策略 [J].
曹志冬 ;
王劲峰 ;
李连发 ;
姜成晟 .
地理科学进展, 2008, (03) :152-160
[5]  
Jinfeng Wang,Robert Haining,Zhidong Cao.Sample surveying to estimate the mean of a heterogeneous surface: reducing the error variance through zoning[J].International Journal of Geographical Information Science,2010
[6]  
Sangram Ganguly,Arindam Samanta,Mitchell A. Schull,Nikolay V. Shabanov,Cristina Milesi,Ramakrishna R. Nemani,Yuri Knyazikhin,Ranga B. Myneni.Generating vegetation leaf area index Earth system data record from multiple sensors. Part 2: Implementation, analysis and validation[J].Remote Sensing of Environment,2008(12)
[7]  
Sangram Ganguly,Mitchell A. Schull,Arindam Samanta,Nikolay V. Shabanov,Cristina Milesi,Ramakrishna R. Nemani,Yuri Knyazikhin,Ranga B. Myneni.Generating vegetation leaf area index earth system data record from multiple sensors. Part 1: Theory[J].Remote Sensing of Environment,2008(12)
[8]  
J.L Privette,R.B Myneni,Y Knyazikhin,M Mukelabai,G Roberts,Y Tian,Y Wang,S.G Leblanc.Early spatial and temporal validation of MODIS LAI product in the Southern Africa Kalahari[J].Remote Sensing of Environment,2002(1)
[9]   A process-based boreal ecosystem productivity simulator using remote sensing inputs [J].
Liu, J ;
Chen, JM ;
Cihlar, J ;
Park, WM .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 1997, 62 (02) :158-175
[10]  
张仁铎著.空间变异理论及应用[M].北京:科学出版社,2005